Nvidia continua inovando com IA

Nvidia desenvolve nova tecnologia para compressão de dados utilizando inteligência artificial (IA) para uma melhor leitura e renderização de conteúdos. Tentaremos explicar de forma mais simples o que é, como funciona e se impactará no preço de componentes eletrônicos, tentando reduzir famosa crise das memórias (textos no site).

A Neural Texture Compression é uma forma de comprimir dados em formatos menores facilitando sua utilização de forma geral. De maneira mais simples, imagina que você tenha uma sala cheia de algodão e deseje carregar para algum lugar, pode simplesmente levar aos poucos ou simplesmente compactar tudo em volumes menores ou mesmo em uma única massa bem compactada. Assim, o NTC seria seu meio de compactar e descompactar facilitando sua utilização em outra parte do hardwares.

Comparado as tecnologias mais antigas, a nova consegue um ganho de até 96% de eficiência e na Nvidia vem sendo mais utilizada na renderização de imagens em suas placas gráficas. No entanto, sua utilização pode ser mais ampla e abrangente não se limitando apenas a texturas como vem sendo noticiado. Os ganhos aparecerão nos tamanhos dos arquivos para download, no ray tracing e também na velocidade de processamento de dados como um todo, principalmente ligados a gráficos.

A nova tecnologia NTC (Neural Texture Compression) da NVIDIA, anunciada recentemente difere drasticamente dos métodos tradicionais de compressão de texturas (como BCn - Block Compression) por utilizar inteligência artificial para otimizar o uso da memória de vídeo (VRAM). Enquanto a antiga tecnologia comprimia os dados usando fórmulas matemáticas fixas, a nova NTC usa redes neurais para "entender" e recriar informação, resultando em economia de memória muito superior e maior fidelidade visual.

Apesar dos ganhos há limitações, a NTC é um método de compressão com perdas, o que significa que, em baixas taxas de bits, pode introduzir borrões, perda de detalhes finos ou erros de cor. Desta forma, se as imagens forem mal otimizadas, mal construídas, o NTC pode gerar falhas nas imagens o que os youtubers chamam de "artefatos", ou seja, falhas na imagem entregue pela placa de vídeo. O mais interessante é que apesar de ter sido desenhada para placas RTX, estudos indicam que a tecnologia NTC pode ser compatível com hardware anterior (GTX 10 series) e até concorrentes (AMD/Intel).

Também há matéria no site voltado a explicação do DLSS, utilizado nas placas RTX da Nvidia. O DLSS é sobre velocidade de renderização (renderizar menos, mostrar mais), enquanto a compressão neural é sobre eficiência de dados (armazenar mais em menos espaço). Ambas trabalham juntas para oferecer jogos mais bonitos e rápidos e não são excludentes entre si. O DLSS é exclusivo da NVIDIA enquanto o novo NTC apesar de ser da NVIDIA não será exclusivo da mesma.

Depois de tudo, os reflexos podem vir na necessidade de uso de memórias físicas e memórias de processamento, HD's e VRAM's respectivamente. Se os hardwares conseguirem maior desempenho a tendência é que a procura de grandes quantidades de componentes para os data centers de IA comecem a cair. A notícia parece boa, mas como já anunciado pelas principais produtoras de memórias - "Todos os componentes de 2026, já foram destinados aos data centers". Desta forma por mais que as inovações cheguem apenas ao final de 2026 e primeiro trimestre de 2027 é que o mercado de hardware "comece" a se normalizar, o que não significa que os preços voltarão aos praticados em 2025. Todos sabemos que no comércio, as empresas visam o máximo de lucro e se o novo normal é de preço elevado e por mais que possam baratear o lucro vem na forma de não repassar integralmente os descontos.